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Estudio 4 · Marcos interpretativos

Combatir privilegios: la reforma de las pensiones en Brasil

Entre diciembre de 2016 y noviembre de 2019, la Cámara de Diputados de Brasil debatió dos reformas de las pensiones: la PEC 287/2016, que se paró en febrero de 2018, y la PEC 6/2019, que se convirtió en la Enmienda Constitucional 103/2019. El Gobierno de 2019 la defendió como una reforma para «combatir privilegios»; la oposición la llamó destrucción de la previdencia. Este estudio reúne esos debates en una biblioteca, busca sus temas con una red de palabras, sigue un marco, mapea las instituciones que se nombran y pregunta quién nombra a quién. En el último paso, un homónimo da la vuelta a la conclusión.

En esta página
  1. 1La biblioteca de las dos reformas
  2. 2Los temas: una red de palabras
  3. 3Dos reformas, dos partidos
  4. 4«Privilégios»: un marco, dos usos
  5. 5Las instituciones que se nombran juntas
  6. 6Quién nombra a quién: el homónimo
  7. 7Lo que el estudio permite decir

§ 1La biblioteca de las dos reformas

Pide

«Crea una biblioteca, previdencia, con las intervenciones de la Cámara de Brasil que nombren al menos dos veces reforma da previdência, previdência social o aposentadoria, de diciembre de 2016 a noviembre de 2019, sin la presidencia.»

El agente usa library_create (countries=["BR"], terms="reforma da previdência+previdência social+aposentadoria*", min_occurrences=2, date_from="2016-12-01", date_to="2019-11-30", exclude_chair=true).

La biblioteca reúne 3.126 intervenciones de 505 sesiones, dichas por 466 oradores: 1,7 millones de palabras. El 98,6 % está vinculado a un diputado; las diputadas son el 15,2 % de quienes tienen sexo en el registro, y los turnos largos apenas pesan (0,7 % de las palabras). Una biblioteca es también una tabla, y se puede consultar con SQL.

Pide

«¿Cómo se reparte la biblioteca mes a mes?»

El agente usa query_sql, uniendo la biblioteca con las intervenciones:

SELECT strftime(i.date, '%Y-%m') AS month, count(*) AS interventions, count(DISTINCT i.id_session) AS sessions
FROM lib.library_items li
JOIN lib.libraries l ON l.id = li.library_id
JOIN interventions i ON i.country = li.country AND i.id_int = li.id_int
WHERE l.name = 'previdencia'
GROUP BY 1 ORDER BY 1
Resultadoquery_sql

Intervenciones de la biblioteca, mes a mes

Consulta SQL sobre las tablas de la biblioteca. Los meses vacíos son recesos.

Ver los datos
Año Intervenciones Mes con más (intervenciones)
2016 127 2016-12 (127)
2017 1.283 2017-03 (283)
2018 243 2018-02 (87)
2019 1.473 2019-07 (382)

Se ven las dos reformas. La primera llena 2017 (283 intervenciones en marzo, 216 en diciembre) y se apaga en febrero de 2018, cuando la intervención federal en Río de Janeiro impidió votar enmiendas constitucionales. La segunda ocupa 2019 y culmina en julio, el mes de la primera votación en el pleno, con 382 intervenciones.

§ 2Los temas: una red de palabras

Pide

«¿De qué temas se habló en la biblioteca y qué partidos los usan más? Deja fuera los nombres de persona.»

El agente usa cooccurrence_network (library="previdencia", layout="clusters", exclude=[…], output_dir=…). Escribe una página interactiva, tablas y un resumen.

Resultadocooccurrence_network
Página que escribe la herramienta, sin los nombres de quienes hablan.Abrir la página completa ↗
Tema Términos más característicos Intervenciones con el tema (%) Partidos que más lo usan Los que menos
1 prestação continuada, regime próprio, previdenciários, déficit, regime geral, gastos, funrural, fiscal 75,5 PTB, PSD, NOVO PP, PSDB, PMDB
2 nova previdência, previdência vai, aí, vai, mentira, brasil, dinheiro, agora 97,5 PSD, NOVO, PT PMDB, PRB, PSDB
3 intermitente, tempo mínimo, tempo de contribuição, anos de contribuição, idade, homens, média, tempo mínimo de contribuição 82,7 PDT, PSB, PT PMDB, NOVO, PSL
4 sobre a reforma, votar a reforma, contra a reforma, favor da reforma, votar a reforma da previdência, votação da reforma da previdência 8,4 DEM, PSD, PSOL PCDOB, PSDB, PSL
5 destruição da previdência social, trabalhista, destruir a previdência, vivenciando, golpe, golpista, ilegítimo, governo ilegítimo 84,4 PT, PCDOB, PSOL NOVO, PSDB, MDB
6 prestação, continuada, bpc, benefício, benefício de prestação continuada, aposentadoria rural, financeiro, idosos 22,4 PTB, PRB, PSD PR, PSL, NOVO
7 combater privilégios, lucros e dividendos, salários mínimos, antirreforma, viúva, ganha, abono salarial, salário mínimo 62,8 PDT, PSOL, PSB PSDB, PR, PODE
8 sistema de capitalização, chile, capitalização, regime de capitalização, transição, bancos, desta reforma 16,0 PDT, PSB, NOVO PSL, PMDB, PR
9 fásica, regime geral da previdência, seguridade, comissão especial da reforma da previdência, previdenciário 6,8 DEM, PTB, PCDOB PSD, PT, PODE

La red tiene 245 términos y 1.666 enlaces, agrupados en nueve temas. Cada uno es un vocabulario: el de las cuentas (déficit, regime próprio, gastos, tema 1), el de las reglas (tempo de contribuição, idade, tema 3), el de los más pobres (benefício de prestação continuada, aposentadoria rural, tema 6) y el del modelo chileno (capitalização, Chile, tema 8). Dos son marcos en disputa. El tema 5, destruição da previdência, golpe, governo ilegítimo, es el de la oposición de 2016 y 2017: lo usan más el PT, el PCdoB y el PSOL. El tema 7 reúne combater privilégios con lucros e dividendos, abono salarial y salário mínimo: el marco del Gobierno y la respuesta de quien pregunta quién paga.

§ 3Dos reformas, dos partidos

Pide

«¿Qué palabras distinguen los debates de 2016 y 2017 de los de 2019?»

El agente usa distinctive_words (field="period", a="2016-2017", b="2019-2019", library="previdencia", exclude_chair=true).

Resultadodistinctive_words

Palabras más propias de cada reforma: la de 2016–2017 y la de 2019

Log-odds ponderado (z) en la biblioteca, sin la presidencia; sin nombres de persona.

Ver los datos
2016–2017 z 2019 z
1 trabalhista 14,2 reais 18,6
2 golpe 13,7 sra 17,7
3 direitos 13,3 pobres 16,2
4 mulheres 12,1 aqui 15,4
5 de 11,5 eu 15,3
6 em 11,3 nós 13,9
7 as 11,3 oposição 13,6
8 trabalho 10,8 educação 13,5
9 terceirização 10,6 deputado 13,4
10 trabalhadores 9,7 ganha 12,4
11 empresas 9,6 economia 12,3
12 ano 9,1 mais 12,3
13 contra 9,0 capitalização 12,2
14 art 8,9 privilégios 12,1
15 golpista 8,8 reforma 11,7

La primera reforma se debatió junto con otras: trabalhista y terceirização son la reforma laboral y la ley de subcontratación de 2017, y golpe y golpista, el marco con que la oposición leyó el cambio de gobierno de 2016. La de 2019 habla de dinero (reais, economia, ganha), de pobres, de capitalização y de privilégios.

Pide

«En 2019, ¿qué palabras distinguen al PT del PSL?»

El agente usa distinctive_words (field="party", a="PT", b="PSL", library="previdencia", date_from="2019-01-01", exclude_chair=true).

Resultadodistinctive_words

Palabras más propias del PT y del PSL en el debate de 2019

Log-odds ponderado (z) en la biblioteca, 2019, sin la presidencia; sin nombres de persona.

Ver los datos
PT z PSL z
1 trabalhadores 9,2 eu 13,0
2 proposta 8,2 todos 10,1
3 se 7,0 nova 9,3
4 trabalhador 7,0 esquerda 9,1
5 salário 6,8 muito 8,8
6 dos 6,5 tenho 8,3
7 povo 6,2 psl 8,3
8 direitos 6,1 nosso 7,8
9 mínimo 6,0 meu 7,6
10 mulheres 6,0 segurança 7,4
11 aposentar 5,9 me 7,2
12 direito 5,8 bem 7,2
13 pobres 5,6 meus 7,2
14 portanto 5,5 corrupção 6,5
15 social 5,2 sou 6,4

El PT habla de trabalhadores, salário mínimo, povo, direitos, mulheres y pobres. El PSL, el partido del Gobierno de 2019, habla en primera persona (eu, meu, tenho, sou), nombra al adversario (esquerda) y usa la etiqueta oficial, nova previdência, junto a segurança y corrupção.

§ 4«Privilégios»: un marco, dos usos

Pide

«¿Qué palabras acompañan a privilégio en los discursos del PT, el PSOL, el PSL y el Novo?»

El agente usa collocations (pattern="privilégio*", library="previdencia", party=…), un partido cada vez.

Pide

«¿Cuántas veces dice cada partido combater privilégios (o combater os privilégios), por millón de palabras?»

El agente usa term_frequency (pattern="combater privilégios+combater os privilégios", by="party", library="previdencia").

Resultadoterm_frequency
Partido Intervenciones con «privilégio*» Palabras que lo acompañan «Combater (os) privilégios» Por millón
PT 162 combater, combate, não, acabar, ataca, combatendo 61 94,4
PSOL 33 combater, combate, acabar, diz, dizem, atacar 12 87,5
PSL 17 quer, precisa, aposentadoria, quem, previdência, não 0 0,0
NOVO 11 verdade, combater, hoje, não 3 100,0
Partido Usos Intervenciones Palabras del partido en la biblioteca Por millón
PT 61 36 646.423 94,4
PSB 15 13 109.771 136,7
PSOL 12 9 137.091 87,5
PL 6 2 14.794 405,6
PCDOB 5 2 115.881 43,1
NOVO 3 3 29.993 100,0

Combater es la primera compañera de privilégio en el PT y el PSOL, y la segunda en el Novo. El PT dice combater privilégios 61 veces, más que ningún otro partido, y el PSL, ninguna. Por millón de palabras el PT (94,4) queda por debajo del PSB, el Novo y el PL, que la dicen muchas menos veces en mucho menos discurso: con recuentos tan pequeños, la tasa de un partido pequeño salta con cada uso. Con los números solos, parecería que el PT adoptó el marco del Gobierno. Hay que leerlo.

Pide

«Enséñame frases del PT con combater privilégios, al azar.»

El agente usa kwic (pattern="combater privilégios", library="previdencia", party="PT", n=6, width=90).

Resultadokwic
Fecha Partido Contexto
2017-11-28 PT …. Então, vão diminuir o valor da aposentadoria do trabalhador mais pobre. Isso é combater privilégios ? Chega a ser um acinte dizer que isso é combater privilégios. Quem trabalha no …
2017-11-28 PT … mais pobre. Isso é combater privilégios? Chega a ser um acinte dizer que isso é combater privilégios . Quem trabalha no fundo de uma mina de carvão, por exemplo, terá que trabalhar …
2019-04-03 PT … contra a reforma da Previdência. Argumentam que esta reforma da Previdência vai combater privilégios , mas isso é mentira. Nós desafiamos quem diz isso a mostrar qual é o privilégio…
2019-07-09 PT …eforma perversa. E eles se escondem na cortina de fumaça de que a reforma é para combater privilégios . Essa reforma não combate privilégios. Ela atinge a maioria do povo brasileiro,…
2019-04-03 PT …m um País continental como o Brasil. É bom lembrar, inclusive, que o discurso de combater privilégios não tem a menor sustentação, porque, na verdade, eles estão destruindo o direito…
2019-02-20 PT …io de uma das questões da antirreforma da Previdência, que eles dizem que é para combater privilégios . Eu quero aqui falar com os trabalhadores da construção civil, com os metalúrgi…
2019-04-16 PT …xto. Quero dizer que, ao contrário do que o Governo diz, essa reforma não é para combater privilégios , porque de 1 trilhão de economia que está previsto, 85% serão pagos pelos traba…

Son seis intervenciones al azar, y una dice la frase dos veces. En las siete líneas, el PT cita el marco para negarlo: «¿Isso é combater privilégios?», «isso é mentira», «cortina de fumaça», «essa reforma não é para combater privilégios». El marco es del Gobierno; los usos son la impugnación de la oposición.

§ 5Las instituciones que se nombran juntas

Pide

«¿Qué instituciones se nombran juntas en la biblioteca, y cuáles nombra más la izquierda o la derecha? Considera el INSS, el Congreso, el STF, el TCU, el Banco Central, el Ministerio de Hacienda o de Economía, las centrales sindicales, los bancos, las Fuerzas Armadas y los tribunales.»

El agente usa comention_network (library="previdencia", entities=[…] con un patrón por institución, groups={"esquerda": [PT, PSOL, PCdoB, PDT, PSB, REDE], "direita": [PSL, PL, PR, PP, DEM, …]}, min_co=8).

Resultadocomention_network
Página que escribe la herramienta, sin los nombres de quienes hablan.Abrir la página completa ↗
Institución Intervenciones Izquierda Derecha Resto Sesgo
Bancos 403 333 24 46 0,56
Congresso Nacional 344 223 57 64 -0,00
INSS 248 147 53 48 -0,17
Forças Armadas 220 146 39 35 -0,02
Tribunais e Judiciário 177 89 41 47 -0,29
STF 165 110 35 20 -0,11
Centrais sindicais 77 72 0 5 1,00
Ministério da Fazenda / Economia 62 35 16 11 -0,28
TCU 33 18 7 8 -0,21
Banco Central 32 18 6 8 -0,13

La izquierda habla mucho más de la reforma (2.090 intervenciones, frente a 532 de la derecha y 504 del resto), así que el sesgo no compara recuentos: compara la parte de las intervenciones de cada grupo que nombra a la institución, y va de −1 (solo la derecha) a +1 (solo la izquierda). Los bancos son la institución más nombrada (403 intervenciones) y, de las muy nombradas, la que más se inclina a la izquierda (0,56): son los que ganarían con la capitalización. Las centrales sindicales solo las nombra la izquierda (72 de 77, sesgo 1,00). El Congreso y las Fuerzas Armadas, cuyo régimen propio se discutió aparte, salen equilibrados; los tribunales y el ministerio, algo más de derecha.

§ 6Quién nombra a quién: el homónimo

Pide

«¿A qué diputados nombran la izquierda, la derecha y el resto? Dame la matriz entre grupos y el índice E-I de cada uno.»

El agente usa mention_network (library="previdencia", groups=…, target_scope="speakers", min_mentions=3).

El resultado dice que la izquierda se nombra sobre todo a sí misma: 96 menciones de diputados de izquierda a diputados de izquierda, y un índice E-I de −0,27 (de −1, solo a los suyos, a +1, solo a los demás). El diputado más nombrado recibe 103 menciones. Pero su nombre coincide con el del ministro de Economía, que no era diputado: la herramienta busca los nombres en el registro de diputados en ejercicio ese día y le atribuyó las menciones del ministro.

Pide

«Declara al ministro de Economía como actor externo, con las formas en que se le nombra, y repite la red.»

El agente usa mention_network con external_actors=[{"name": "Ministro da Economia", "role": "ministro", "aliases": […]}] y target_scope="both". Los actores externos se buscan antes que los diputados.

Resultadomention_network

Menciones por cada 100 intervenciones del grupo que nombra (entre paréntesis, el recuento)

Arriba, la red tal como sale; abajo, la misma red con el ministro declarado como actor externo. E-I: de −1 (solo nombra a los suyos) a +1 (solo a los demás).

Sin declarar al ministro · E-I izquierda −0,27

nombra ↓ · nombrado →izquierdaderecharesto
izquierda4,6 (96)1,8 (38)0,8 (17)
derecha1,5 (8)1,5 (8)1,1 (6)
resto·2,5 (12)4,6 (22)

Con el ministro declarado · E-I izquierda +0,62

nombra ↓ · nombrado →izquierdaderecharestoministro
izquierda0,5 (10)1,5 (32)0,5 (11)6,3 (131)
derecha0,6 (3)1,5 (8)1,1 (6)1,5 (8)
resto·2,5 (12)3,3 (16)1,7 (8)
Ver los datos
Nombra Nombrado Sin declarar al ministro Con el ministro declarado
derecha derecha 8 8
derecha izquierda 8 3
derecha ministro — 8
derecha resto 6 6
izquierda derecha 38 32
izquierda izquierda 96 10
izquierda ministro — 131
izquierda resto 17 11
resto derecha 12 12
resto ministro — 8
resto resto 22 16
E-I izquierda −0,27 +0,62
E-I derecha +0,27 +0,06
E-I resto −0,29 −0,14

La conclusión se invierte. Las menciones de la izquierda a la izquierda bajan de 96 a 10; las de la izquierda al ministro son 131, 6,3 por cada cien intervenciones del grupo. El índice E-I de la izquierda pasa de −0,27 a +0,62: no habla de los suyos, habla del Gobierno.

§ 7Lo que el estudio permite decir

Lo que dicen los datos. Las dos reformas tienen vocabularios distintos: la de 2016 y 2017 se discute con la reforma laboral y el cambio de gobierno; la de 2019, con el dinero, la capitalización y los privilegios. El marco de «combatir privilegios» aparece sobre todo en boca de la oposición, que lo cita para negarlo. La izquierda nombra sobre todo a los bancos y a las centrales sindicales, y en el pleno se dirige al ministro, no a los suyos.

Lo que no dicen. Una red de palabras propone temas, no los demuestra: cada tema hay que leerlo en sus intervenciones (la página interactiva enlaza las primeras que leer). El sesgo de una institución dice quién la nombra, no en qué sentido.

Las comprobaciones de este estudio. Describir la biblioteca y su calendario antes de analizarla; quitar los nombres de persona de los temas; leer un marco antes de contarlo; comparar proporciones de cada grupo y no recuentos; y revisar los más nombrados de una red de menciones antes de interpretarla.

Pídelo de una vez

«Estudia los marcos del debate de la reforma de las pensiones en la Cámara de Brasil, de diciembre de 2016 a noviembre de 2019: crea una biblioteca, descríbela y muestra cómo se reparte mes a mes; busca sus temas con una red de palabras sin nombres de persona; compara 2016–2017 con 2019 y el PT con el PSL; sigue el marco de combater privilégios por partido y lee una muestra antes de contarlo; mira qué instituciones nombran la izquierda y la derecha, y quién nombra a quién. Revisa los más nombrados de la red de menciones y declara como actores externos a los que no sean diputados. Describe a las personas por su cargo.»