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Estudio 2 · La reacción a un acontecimiento

Un virus, dieciséis plenos

El 11 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud declaró la pandemia de COVID-19. Los dieciséis parlamentos vivieron la misma noticia con calendarios, reglamentos y tamaños muy distintos. Este estudio pregunta cuándo nombró cada pleno la enfermedad, cuánta atención le dedicó semana a semana, quién dejó de reunirse y, con una biblioteca construida alrededor de la fecha, de qué habló cada cámara y quién lo hizo. Es también un estudio sobre los falsos positivos: tres de los dieciséis «primeros usos» no hablan del virus.

En esta página
  1. 1El primer uso en cada pleno
  2. 2La atención, semana a semana
  3. 3Una biblioteca alrededor del 11 de marzo
  4. 4De qué habló cada cámara
  5. 5Quién habló de la pandemia
  6. 6Lo que el estudio permite decir

§ 1El primer uso en cada pleno

Pide

«¿Cuándo se dijo por primera vez coronavirus o covid en cada parlamento? Busca desde junio de 2019.»

El agente usa term_counter (terms="coronavirus+covid*", date_from="2019-06-01"). El asterisco acepta cualquier final: covid, covid-19, covid19.

La respuesta trae tres fechas imposibles. Ecuador dice junio de 2019, seis meses antes de que se conociera el virus; El Salvador, diciembre de 2019; Guatemala, el 21 de enero de 2020, con la palabra «COVID-19», que la OMS no acuñó hasta el 11 de febrero. Antes de creerlas, hay que leerlas.

Pide

«Enséñame los primeros usos de Ecuador, El Salvador y Guatemala, por orden de fecha.»

El agente usa kwic (pattern="\b(covid|coronavirus)", regex=true, order="oldest", n=3), un país cada vez.

Las concordancias lo aclaran. En Ecuador, «Covid» es el comienzo del nombre de una organización que aparece en listas de oficios leídas en el pleno, en junio y otra vez en octubre de 2019. En El Salvador es «Covidien», una marca de material quirúrgico en una lista de compras. En Guatemala la palabra es la de verdad, pero se habla de ella en pasado («en el tiempo del COVID»): la sesión está mal fechada. Las tres se corrigen con la siguiente lectura (kwic desde otra fecha), que da el primer uso real.

Falta un dato para leer el calendario: si la cámara se reunía.

Pide

«¿Cuál fue la última sesión de cada parlamento antes del 11 de marzo de 2020, cuál la primera después, y cuántas sesiones celebró en los 120 días siguientes?»

El agente usa query_sql:

SELECT country,
       max(date) FILTER (WHERE date < DATE '2020-03-11') AS last_before,
       min(date) FILTER (WHERE date >= DATE '2020-03-11') AS first_after,
       count(DISTINCT id_session) FILTER (WHERE date BETWEEN DATE '2020-03-11' AND DATE '2020-07-09') AS sessions_120_days
FROM interventions
WHERE date BETWEEN DATE '2019-10-01' AND DATE '2020-12-31'
GROUP BY 1 ORDER BY 1

Con las tres correcciones y las fechas de sesión, el calendario queda así:

Primer uso de «coronavirus» o «covid» en cada pleno

Círculo hueco: el primer uso que da term_counter y que la lectura desmiente. Banda gris: semanas sin sesiones alrededor de la declaración. El tamaño del punto es el total de usos hasta 2025.

Ver los datos
País Primer uso real Partido Última sesión antes del 11-mar Primera después Sesiones en 120 días Usos hasta 2025 Lo que se corrigió
México 2020-01-28 MORENA 2020-03-10 2020-03-12 4 5.414
Chile 2020-01-29 IND 2020-03-10 2020-03-11 40 3.660
Guatemala 2020-01-30 (no vinculado) 2020-03-10 2020-03-11 16 2.276 falso positivo el 2020-01-21: una sesión fechada el 21 de enero de 2020 que habla de «COVID-19» en pasado: la fecha está mal
Panamá 2020-01-30 CD 2020-03-04 2020-03-11 30 2.215
El Salvador 2020-01-30 PDC 2020-03-05 2020-03-12 32 4.508 falso positivo el 2019-12-19: una marca de material quirúrgico («Covidien») en una lista de compras
Brasil 2020-02-04 PSL 2020-03-10 2020-03-11 74 10.337
España 2020-02-04 UP 2020-02-27 2020-03-18 19 3.751
Perú 2020-02-05 FUERZA POPULAR 2020-03-10 2020-03-11 16 5.056
Portugal 2020-03-04 PS 2020-03-06 2020-03-11 36 3.460
Costa Rica 2020-03-05 UNIDAD SOCIAL CRISTIANA 2020-03-10 2020-03-11 50 1.435
Uruguay 2020-03-17 Partido Nacional 2020-03-10 2020-03-11 25 3.948
Rep. Dominicana 2020-03-19 (no vinculado) 2020-03-04 2020-03-18 11 506
Ecuador 2020-03-24 (no vinculado) 2020-02-18 2020-03-24 39 2.453 falso positivo el 2019-06-20: el nombre de una organización que empieza por «Covid», en listas de oficios leídas en el pleno (también el 2019-10-24)
Colombia 2020-04-21 Cambio Radical 2019-12-20 2020-04-21 23 2.289
Argentina 2020-05-13 FRENTE RENOVADOR, FEDERAL UNIDOS POR UNA NUEVA ARGENTINA, FRENTE DE TODOS 2020-03-01 2020-05-13 4 964
Paraguay 2020-09-02 Partido Liberal Radical Auténtico (corpus vacío) 2020-09-02 0 1.070

Los primeros usos reales se reparten en tres momentos. México, Chile, Guatemala, Panamá y El Salvador nombran el virus entre el 28 y el 30 de enero de 2020 (el 30 la OMS declaró la emergencia de salud pública internacional); Brasil, España y Perú, a primeros de febrero; Portugal y Costa Rica, a primeros de marzo. Los últimos en hacerlo no son los más lentos, sino los que no se reunían: Argentina no tuvo sesiones entre el 1 de marzo y el 13 de mayo, Colombia entre el 20 de diciembre y el 21 de abril, Ecuador entre el 18 de febrero y el 24 de marzo, y el corpus de Paraguay no tiene sesiones desde abril de 2019 hasta septiembre de 2020. En estos cuatro casos, el primer uso coincide con la primera sesión: mide el calendario, no la reacción.

§ 2La atención, semana a semana

Un recuento total favorece a las cámaras que más hablan. Para comparar la atención, mejor la parte de las intervenciones de cada semana que nombran la enfermedad.

Pide

«Semana a semana, de enero a septiembre de 2020, ¿qué parte de las intervenciones de cada pleno nombra covid o coronavirus? Cuenta las semanas desde la declaración de la OMS.»

El agente usa query_sql:

WITH w AS (
  SELECT country, CAST(floor(date_diff('day', DATE '2020-03-11', date) / 7) AS INT) AS week,
         count(*) AS interventions,
         count(*) FILTER (WHERE regexp_matches(lower(text), '\b(covid|coronavirus)')) AS covid
  FROM interventions
  WHERE dm_speech = 1 AND date BETWEEN DATE '2020-01-01' AND DATE '2020-09-30'
  GROUP BY 1, 2)
SELECT country, week, interventions, covid, round(100.0 * covid / interventions, 1) AS pct
FROM w ORDER BY 1, 2
Resultadoquery_sql

Parte de las intervenciones que nombran «covid» o «coronavirus», semana a semana, enero–septiembre de 2020

Semana 0: la de la declaración de la OMS (línea discontinua). Los huecos son semanas sin sesiones. Ordenados por la media de las semanas 0 a 12.

Ver los datos
País Semanas con sesión (0–12) Media de las semanas 0–12 (%) Semana más alta (%)
España 11 / 13 19,3 29,7 (semana 4)
El Salvador 13 / 13 15,5 27,3 (semana 15)
Argentina 3 / 13 10,5 17,7 (semana 9)
Portugal 12 / 13 10,0 15,4 (semana 5)
Perú 8 / 13 9,4 22,7 (semana 19)
Ecuador 11 / 13 9,3 17,3 (semana 1)
Chile 13 / 13 8,9 13,5 (semana 13)
Costa Rica 13 / 13 8,5 21,1 (semana 8)
Panamá 8 / 13 8,2 17,6 (semana 14)
Uruguay 12 / 13 6,6 19,1 (semana 8)
Guatemala 7 / 13 6,5 23,8 (semana 18)
Rep. Dominicana 5 / 13 4,8 12,5 (semana 18)
Colombia 8 / 13 3,7 10,5 (semana 5)
México 2 / 13 3,0 12,6 (semana 29)
Brasil 13 / 13 2,8 4,6 (semana 16)
Paraguay 0 / 13 — 4,7 (semana 25)

España dedica a la enfermedad el 19,3 % de sus intervenciones en las trece semanas que siguen a la declaración, con un máximo del 29,7 % en la cuarta (del 8 al 14 de abril). El Salvador la sigue con el 15,5 %. Brasil, que es la cámara que más veces dice la palabra en todo el periodo (10.337), queda casi al final con el 2,8 %: sus plenos se componen de muchísimas intervenciones breves (la mediana de las de sus diputados desde 2021 es de 25 palabras, como se ve en el estudio 3), y la mayoría no tratan del asunto. México y Argentina solo tienen dos y tres semanas con sesión en esos tres meses, y Paraguay ninguna.

§ 3Una biblioteca alrededor del 11 de marzo

Para pasar de contar a comparar contenidos conviene aislar los debates del asunto. Una biblioteca guarda, país por país, las intervenciones que cumplen una definición; todas las herramientas de análisis aceptan después library=.

Pide

«Crea una biblioteca, pandemia, con las intervenciones que nombren coronavirus, covid o pandemia al menos dos veces, desde 30 días antes hasta 120 después del 11 de marzo de 2020, en los dieciséis países y sin la presidencia de la sesión.»

El agente usa library_create (terms="coronavirus+covid+pandemia", min_occurrences=2, event_dates={…: "2020-03-11"}, days_before=30, days_after=120, exclude_chair=true).

Aquí covid va sin asterisco: la búsqueda por palabra entera encuentra covid-19 (el guion separa palabras), pero no Covidien. La biblioteca guarda la definición de cada país y la versión de los datos con que se creó.

Pide

«Antes de comparar, dime qué hay en la biblioteca.»

El agente usa library_describe (name="pandemia").

Resultadolibrary_describe
País Intervenciones Sesiones Fechas Oradores Palabras Vinculadas (%) Mujeres (% de las que tienen sexo) Palabras en turnos largos (%)
Argentina 117 4 2020-05-13 – 2020-06-25 71 82.863 94,9 45,5 0,0
Brasil 1.481 76 2020-02-17 – 2020-07-09 294 798.021 97,7 25,4 0,0
Chile 488 39 2020-03-03 – 2020-07-09 142 337.630 91,2 24,0 0,0
Colombia 428 22 2020-04-21 – 2020-06-20 140 362.411 83,2 20,8 6,1
Costa Rica 183 39 2020-02-17 – 2020-07-02 55 194.374 99,5 44,0 0,0
Rep. Dominicana 15 7 2020-03-19 – 2020-06-18 9 9.266 100,0 6,7 0,0
Ecuador 324 34 2020-03-24 – 2020-07-07 132 591.827 82,1 32,0 25,9
España 374 19 2020-03-18 – 2020-06-25 127 545.459 94,7 39,3 3,8
Guatemala 206 17 2020-02-11 – 2020-06-27 61 145.637 99,5 15,1 0,0
México 48 10 2020-02-11 – 2020-06-30 36 163.081 100,0 72,9 58,1
Panamá 273 30 2020-02-10 – 2020-07-09 65 195.329 79,9 30,7 0,0
Perú 323 13 2020-02-26 – 2020-07-06 125 194.889 93,5 28,1 6,7
Portugal 426 37 2020-03-04 – 2020-07-09 147 218.700 91,3 46,3 0,0
Paraguay 0 — — — — — — —
El Salvador 618 32 2020-02-15 – 2020-07-09 71 467.835 99,5 26,0 0,0
Uruguay 93 19 2020-03-25 – 2020-07-08 57 126.195 96,8 15,6 8,1

Son 5.397 intervenciones de quince países: Paraguay no tiene ninguna, porque su corpus no tiene sesiones en esas fechas. La herramienta avisa de tres cosas que cambian el análisis. Las partes difieren en tamaño más de diez veces (15 intervenciones de la República Dominicana, 1.481 de Brasil), así que hay que comparar tasas dentro de cada cámara, no recuentos juntos. En México, el 58,1 % de las palabras está en turnos de más de 10.000 palabras, casi siempre documentos leídos en el pleno, y en Ecuador el 25,9 %: las comparaciones por palabras deben repetirse con max_turn_words=10000. Y las cámaras de lengua portuguesa y española necesitan los términos en las dos lenguas, y sus listas de palabras comparan lenguas tanto como debates.

§ 4De qué habló cada cámara

Pide

«En la biblioteca, ¿qué palabras distinguen al Congreso español de las otras cámaras de habla hispana? Deja fuera los turnos de más de 10.000 palabras.»

El agente usa distinctive_words (field="country", a="ES", library="pandemia", countries=[los catorce de habla hispana], max_turn_words=10000).

Resultadodistinctive_words

Palabras más propias de España y de las otras 12 cámaras de habla hispana en los debates de la pandemia

Log-odds ponderado (z) en la biblioteca, sin turnos de más de 10.000 palabras y sin nombres de persona.

Ver los datos
España z las otras 12 cámaras de habla hispana z
1 usted 46,6 presidente 30,6
2 españa 36,2 salud 25,2
3 ustedes 35,4 proyecto 23,9
4 gobierno 33,3 ley 23,8
5 señora 30,7 nacional 23,2
6 real 29,2 artículo 22,3
7 comunidades 27,1 mil 18,2
8 aplausos 26,8 del 16,8
9 autónomos 26,0 diputados 16,8
10 autónomas 24,5 emergencia 15,7
11 ha 23,8 comisión 15,7
12 medidas 23,6 covid 15,5
13 presidenta 23,5 tema 15,4
14 sanidad 23,3 república 15,2

La lista dice más de cómo se debate que de lo que se debate. Del lado español están las formas de dirigirse al Gobierno (usted, ustedes, señora, gobierno), el Estado autonómico (comunidades, autónomas), el decreto ley con que se gobernó la emergencia (real, de real decreto) y una convención del acta, que anota los aplausos. Del otro lado, el procedimiento legislativo (proyecto, ley, artículo, comisión) y el trato a quien preside (presidente). Los dos debates son sobre la pandemia; lo que los separa es el tipo de parlamento.

Pide

«Haz lo mismo entre Portugal y Brasil.»

El agente usa distinctive_words (field="country", a="PT", b="BR", library="pandemia", max_turn_words=10000).

Resultadodistinctive_words

Palabras más propias de Portugal y de Brasil en los debates de la pandemia

Log-odds ponderado (z) en la biblioteca, sin turnos de más de 10.000 palabras y sin nombres de persona.

Ver los datos
Portugal z Brasil z
1 as 26,4 presidente 27,0
2 srs 24,7 nós 21,8
3 resposta 24,4 eu 20,3
4 de 23,1 ele 16,7
5 medidas 22,3 esse 16,1
6 das 20,2 essa 15,9
7 psd 19,4 projeto 15,6
8 portugal 18,5 quero 15,4
9 emergência 17,4 coronavírus 14,1
10 baixa 17,2 muito 13,9
11 covid 16,7 isso 13,7
12 estas 16,6 brasil 13,6
13 apoio 16,3 momento 13,4
14 serviço 16,1 deputado 13,1
15 sr 15,9 estados 12,8

Aquí la lengua pesa todavía más. Portugal tiene as, das, de, srs. y sr., las formas del portugués europeo y del tratamiento del acta; Brasil, nós, eu, ele, esse, essa, quero, la oralidad del portugués brasileño. Entre ellas asoma el contenido: en Portugal, resposta, medidas, apoio, serviço y emergência (el estado de emergencia); en Brasil, coronavírus, que en Portugal se decía covid, y estados, la federación. Y una palabra que parece de contenido y no lo es: baixa viene casi siempre de la fórmula con que el acta portuguesa anuncia que un proyecto «baixa à 6.ª Comissão». Leer cinco líneas con kwic basta para saberlo.

Pide

«¿Y Perú frente al resto de cámaras de habla hispana?»

El agente usa distinctive_words (field="country", a="PE", library="pandemia", max_turn_words=10000).

Resultadodistinctive_words
Perú z las demás z
1 perú 34,9 yo 10,6
2 congresistas 27,5 lo 9,9
3 salud 26,7 aquí 9,6
4 personal 22,8 ciento 9,0
5 corrupción 22,4 número 8,5
6 congreso 21,9 que 8,1
7 ministros 20,9 social 7,9
8 presidente 20,6 asamblea 7,8
9 oxígeno 19,8 le 7,5
10 región 18,2 mil 7,2
11 regionales 17,6 dólares 6,9
12 ejecutivo 17,4 medidas 6,8
13 intermedio 16,5 dos 6,6
14 congresista 15,5 compañeros 6,5
15 contraloría 15,5 españa 6,4

Perú tiene un debate propio: oxígeno (las muertes por falta de oxígeno medicinal), corrupción y contraloría, ministros y ejecutivo, las regiones. Intermedio es otra cosa: la cortesía con que los congresistas se dirigen a otros «por intermedio» de la Presidencia.

§ 5Quién habló de la pandemia

Pide

«En la biblioteca, ¿hablaron las diputadas en proporción a su peso en cada cámara? Compáralo con todo lo que se dijo en el pleno en esos mismos meses, sin la presidencia.»

El agente usa share_of_voice dos veces: con library="pandemia" y con date_from="2020-02-10", date_to="2020-07-09", exclude_chair=true; en las dos, by="sex", per="all", max_turn_words=10000.

Resultadoshare_of_voice

Voz de las diputadas frente a su peso en el registro: debates de la pandemia y todo el discurso

1 = hablan en proporción a su peso. Escala logarítmica. Solo las cámaras con 100 intervenciones y 10 diputadas en la biblioteca.

Ver los datos
País Intervenciones Diputadas que hablan Peso en el registro Voz en la pandemia Razón (pandemia) Razón (todo)
Brasil 1.481 49 11,9 % 23,6 % 1,99 1,90
México 48 25 47,9 % 87,6 % 1,83 1,50 fuera del gráfico
Colombia 428 20 16,9 % 21,2 % 1,25 0,91
Panamá 273 16 30,9 % 34,7 % 1,12 0,99
Argentina 117 33 39,6 % 42,7 % 1,08 1,05
Costa Rica 183 24 41,4 % 42,2 % 1,02 0,79
Chile 488 30 22,6 % 22,5 % 1,00 1,00
Portugal 426 55 47,5 % 44,7 % 0,94 0,87
Perú 323 29 27,2 % 25,3 % 0,93 0,95
España 374 52 43,6 % 34,0 % 0,78 0,79
Ecuador 324 40 42,4 % 32,2 % 0,76 0,72
El Salvador 618 21 40,4 % 26,7 % 0,66 0,58
Guatemala 206 17 19,3 % 10,6 % 0,55 0,70
Uruguay 93 7 34,0 % 14,8 % 0,44 0,63 fuera del gráfico
Rep. Dominicana 15 1 28,3 % 6,6 % 0,23 0,30 fuera del gráfico

La línea de base cambia la lectura. Las diputadas brasileñas dicen en los debates de la pandemia el 23,6 % de las palabras con un peso del 11,9 % en el registro, una razón de 1,99; pero en todo el discurso de esos meses ya estaban en 1,90: no es un efecto de la pandemia. Donde sí cambia es en Colombia (1,25 frente a 0,91) y Costa Rica (1,02 frente a 0,79), donde ellas hablaron del virus más de lo que hablaban en general, y en Guatemala, donde lo hicieron menos (0,55 frente a 0,70). En España (0,78 y 0,79) y Chile (1,00 y 1,00) no hay diferencia.

§ 6Lo que el estudio permite decir

Lo que dicen los datos. Diez parlamentos nombran el virus antes de la declaración; los que lo hacen tarde son los que no se reunían. La atención semanal va del 19,3 % de las intervenciones en España al 2,8 % en Brasil. Lo que separa los debates de cada cámara es sobre todo su forma de hablar y su lengua; el contenido propio aparece cuando se compara con cuidado, como el oxígeno en Perú. La voz de las diputadas en la pandemia sube en Colombia y Costa Rica y baja en Guatemala respecto de su propia línea de base.

Lo que no dicen. El primer uso no mide la preocupación de nadie: depende del calendario de sesiones y de lo que se transcribe. La biblioteca recoge intervenciones que nombran la enfermedad al menos dos veces, no todos los debates sobre sus consecuencias (la economía, la educación, las elecciones aplazadas).

Las comprobaciones de este estudio. Leer los primeros usos antes de fecharlos; mirar si la cámara se reunía; proporciones, no recuentos, para comparar cámaras de tamaños distintos; describir la biblioteca antes de compararla; dejar fuera los turnos largos donde pesan; y una línea de base del mismo periodo antes de decir que algo cambió.

Pídelo de una vez

«Estudia cómo reaccionaron los 16 parlamentos a la pandemia de COVID-19: el primer uso de coronavirus o covid en cada uno, leído para descartar falsos positivos; cuándo dejó de reunirse cada pleno; la parte de las intervenciones que nombra la enfermedad, semana a semana, de enero a septiembre de 2020; una biblioteca con las intervenciones que la nombran al menos dos veces entre 30 días antes y 120 después del 11 de marzo, descrita antes de compararla; las palabras que distinguen a España, a Perú y a Portugal frente a Brasil; y la voz de las diputadas en esos debates frente a todo el discurso de los mismos meses. Deja fuera los turnos de más de 10.000 palabras y no cites nombres de personas.»